淘宝商家，淘宝用户分析，用户画像，用户特征分析，精准运营
淘宝商家，淘宝用户分析，用户画像，用户特征分析，精准运营
用户分析有六大方法论：行为事件分析、点击分析模型、用户行为路径分析、用户健康度分析、漏斗模型分析、用户画像分析
今天主要给大家讲讲其中的用户画像。
1、用户画像的概念
用户画像是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型，也就是我们通常所说的打标签，V兔工具。用户画像是数据挖掘和用户推荐的基础，也是和精准营销、精细化运营直接挂钩的。
2、用户画像的目的
用户画像主要在产品设计过程和用户调研阶段中。主要目的就是理解用户心理，了解用户的真实需求。对我们淘宝商家来说，最主要的就是针对用户画像优化运营方案。
3、操作过程和方法
（1）收集数据
主要从用户画像的六个维度出发：
①人口属性：主要包括姓名、性别、年龄、受教育程度等基本信息，一般这些信息是不会变的。
②信用属性：比如月收入、资产、是否负债、信用评分等，主要是描述用户的收入情况、收入潜力、支付能力等。
③消费特征：比如购买周期、品牌偏好、购物类型、有车族、有房族等等。
④兴趣爱好：了解用户的兴趣爱好，也就能了解用户的消费倾向。
⑤社会信息：包括用户的家庭成员、社交圈子，这些信息可以让我们尽可能多的了解客户，但是这部分信息较难获取。
⑥交互信息：这部分可以理解为用户在社交媒体上的评论，这些信息往往代表了客户的真实需求。
（2）标签加工（建立模型、构建画像）
这个阶段是对上阶段收集到的数据进行处理，并建立模型，以抽象出用户标签。
除了简单的属性标签外，还要进一步建立用户预测标签，V兔工具，如：人群属性、消费能力、流失概率、违约概率、近期需求、潜在需求等。对于这些标签，就需要研究用户的心理现象，特别是需求、动机、价值观三大方面，可以窥探用户注册、使用、购买产品的深层动机；了解用户对产品的功能、服务需求是什么；认清目标用户带有怎样的价值观标签，是一类什么样的群体。
（3）用户画像应用
用户画像的主要应用方面有个性化推荐、风控、预测等。
对于电商而言，最主要的就是个性化推荐。
- 发表于 08/01/2020 23:20:22
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- 分类：综合
