大家好，我是v兔工具泡芙。相信很多小伙伴都经常看见一个词“千人千面”，但是对这个词的具体概念却不太了解，那么接下来就跟泡芙一起学习一下吧.

我们先举一个例子：西红柿是蔬菜还是水果？

  一个三岁小孩儿都知道的问题，对于超市的老板来说，却需要慎重的考虑。因为答案将决定销量。你是觉得顾客在买黄瓜的时候能顺便带走它，还是在买荔枝龙眼的时候能顺便带走它？蔬菜和蔬菜在一起，水果和水果在一起，这就是类目，当买家说要买西红柿的时候，他是买蔬菜的那个西红柿，还是买水果的那个西红柿，这就是相关性。

  当买家在淘宝输入一个关键词“苹果”的时候，搜索引擎就要分辨这个买家是要买手机呢，还是要买水果呢？这个判断就叫相关性判断。

  如果关键词是"苹果7",那肯定是要买手机的。如果关键词是"苹果红富士",那肯定是买水果的。

  但是关键词是“苹果”，搜索引擎还真的是很难判断。大词都具有这种很难判断相关性的特征，类似的词还有男装、女装等，就算像连衣裙、t恤这样的稍具体的词，搜索引擎也很难判断你具体要买哪种的。

  那么这个时候，作为一种搜索引擎的补充机制，千人千面，就帮上了大忙。

那么千人千面是怎么知道你想要什么的呢？

  实际上千人千面，也不知道你想要什么。但是他知道和你一样的人已经要了什么。

  当你搜索一个关键词“连衣裙”的时候，

第一步：

千人千面会找出几千个和你一样的人，说的稍微专业一点，就是找出标签儿和你一样的几千个人。

第二步：

看一下这几千个人买的连衣裙有什么共同特征特点。比如价格，款式，颜色，材质等......

第三步：

在全网搜索符合这些特点的宝贝。

第四步：

把这些宝贝再按照权重排序展现在你的面前。

千人千面并不神秘。只不过是统计学的应用。千人千面的概念的理解希望可以帮助大家更好的学习哦！