用户分析是指：我们必须了解该产品用户群的du心理、生理和社会特征（他zhi们喜欢什么、年龄、身份地位等等）；他们的经验和认知程度（他们完成任务的过程以及对计算机应用的熟练程度）。当然你的用户不仅仅局限于直接用户，还应该包括间接用户、我们的客户以及购买的决定者（后面两者往往决定了你的利益）。了解了用户以后，才能有的放矢的设计产品。 提供各种电商接口，也可开通分站，有意者加v：juzivtu...[ 百科 ]
淘宝用户数据的行为特点分析
一般谈到用户行为喜欢研究转化，用到桑葚图和漏斗图，但这份数据却不可以直接适用，原因如下:
涉及大量商品和用户，纵横交错，A商品的收藏与B商品的购买本来没有关系，但在漏斗分析里混同。
点击—加购—收藏—购买没有一定的顺序。
分析思路：
不纠结流向和顺序，用静态的 【用户-商品-时间-点击数-加购数-收藏数-购买数 】 代替流转分析
就像这样：
表示xx用户在xx天对xx商品产生就xx次xx行为，倒数一二排可解释为：在2014年11月18日这天，用户4913把商品6848743翻来覆去看了5次，并收藏了起来。利用这份数据，我们可以研究：1.用户从哪个行为开始与商品产生联系
大多数从游览商品详情页开始，有少部分是从直接收藏、加购或者购买开始。2.用户以哪个行为结束与商品的联系
绝大多数用户对商品以游览商品详情页就结束了当日对此商品的淘宝行为，20万左右以加入收藏结束，22万左右以加入购物车结束，只有大概10万以购买结束。3.用户一次涉及多少个动作
淘宝消费人群分析
一般谈到用户行为喜欢研究转化，用到桑葚图和漏斗图，但这份数据却不可以直接适用，原因如下:
涉及大量商品和用户，纵横交错，A商品的收藏与B商品的购买本来没有关系，但在漏斗分析里混同。
点击—加购—收藏—购买没有一定的顺序。
分析思路：
不纠结流向和顺序，用静态的 【用户-商品-时间-点击数-加购数-收藏数-购买数 】 代替流转分析
就像这样：
表示xx用户在xx天对xx商品产生就xx次xx行为，倒数一二排可解释为：在2014年11月18日这天，用户4913把商品6848743翻来覆去看了5次，并收藏了起来。利用这份数据，我们可以研究：1.用户从哪个行为开始与商品产生联系
大多数从游览商品详情页开始，有少部分是从直接收藏、加购或者购买开始。2.用户以哪个行为结束与商品的联系
绝大多数用户对商品以游览商品详情页就结束了当日对此商品的淘宝行为，20万左右以加入收藏结束，22万左右以加入购物车结束，只有大概10万以购买结束。3.用户一次涉及多少个动作
淘宝网购浏览过程呈现短促，多次的特征
对淘宝的购物过程进行分析可以得出下图的数据，超过80%的购物过程在30分钟之内，只有少量的购物过程会持续30分钟以上，甚至超过1个小时。但是一个用户一般一天不止有一次购物过程，工作日的人均单日购物过程为1.88个。从上述的数据可以看出，淘宝的网购行为是一个比较离散的、高频次的复杂行为过程。
淘宝的网购路径组成了一个相对独立完整的流量体
在艾瑞定义的一个完整淘宝网购物过程中，第一步行为大多数都是访问主页，除此之外访问商品页的也非常多，这是因为网购行为的离散性和复杂性。有一部分用户直接获得了商品链接地址，或者这次访问可能是上一次购物过程暂停后的再次开始。在这之后购物过程的第二步大多数是进行登陆和搜索，而第三步主要就是商品浏览。
在购物过程的第二步和第三步我们也看到有一部分用户会回到淘宝首页，主要是因为要寻找某个商品分类或者某个管理功能。由此可见网站主页在整个网购路径中持续扮演着关键疏导节点的角色。
瑞咨询认为，在常规的 首页->登录/搜索->商品 这一条浏览路径之外，整个淘宝集市的网购过程还会围绕首页和搜索进行多次的循环。
淘宝用户中存在很多行为各异的人群
在聚类出的10个类别中，取其中用户数量相对较多的7类进行特征描述，如左表。可以看出在购物时，有一部分人主要通过搜索来找商品，另有一部分人通过店铺或者类目列表来找商品。除了一般的商品购物外，还有小部分集中于彩票和团购的特殊购物人群。
提供各种电商接口，也可开通分站，有意者加v：juzivtu