推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，目前应用推荐算法比较好的地方主要是网络。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。 提供各种淘宝接口、也可开通分站，有意者加v：juzivtu...[ 百科 ]
淘宝的推荐算法是怎样的
首先定义标签化对买家 定义 多纬度的扩展型标签模型，
如果用户浏览某个商品页面的停留时间可以计算，事实上是可以计算的，那么又多了个纬度，这个纬度是关于用户浏览页面时间的纬度
淘宝推荐算法研究种类
1. 基于内容的过滤：历史推荐
对商品进行tag标注，并对其相关特征进行提取，结合成为该商品的内容特征；同时对用户购买的商品也做特征提出，通过两方面的内容匹配来推荐给用户商品。
2. 基于协同的过滤算法：未来推荐
基于内容的算法可以推荐给用户兴趣相似的商品，但是无法为用户提供新的感兴趣商品，这就需要我们采用协同的思想。协同算法通过相似的用户群和相似的商品进行推荐，可以采用聚类分类等算法来形成相似群体。
3. 基于内容的协同算法
该算法结合了内容和协同两方面，增加了内容项的相似度比较来进行推荐。
淘宝浏览的个性化推荐算法是怎样的?
1. 个性化推荐技术基于的逻辑基础
(1)你购买过的店铺意味着“认可”
(2)根据你的浏览痕迹等推荐相关产品
(3)根据你的人群特征以及以前的一些消费行为特征“猜你喜欢”
(4)根据概率进行匹配推荐
2. 关于个性化标签的问题
(1)你宝贝所在的类目、属性以及标题中的关键词
(2)消费者行为强化标签
(3)老客户购买强化标签。
3. 给你一个能快速强化你的店铺标签的小技巧
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